专家点评Nature Biomedical Engineering | 蛋白质语言模型跨越序列鸿沟,解锁远源抗菌肽
抗生素的长期过度使用正在加剧全球耐药危机,传统治疗手段的有效性持续下降。与此同时,畜牧业“减抗、限抗”政策深入推进,使养殖生产面临新的感染防控挑战。开发新型、安全、高效的抗菌分子,已成为医疗与农业领域共同面对的紧迫课题。 抗菌肽(Antimicrobial peptides,AMPs)是一类长度通常小于100个氨基酸的天然小分子多肽,广泛存在于动物、植物和微生物中,是先天免疫系统的重要组成部分。其通常通过膜破坏或多靶点机制发挥抗菌作用,耐药产生难度相对较低,并具有一定免疫调节潜力,被认为是理想的抗生素替代方向。然而,AMP规模化开发长期受制于发现效率低下。传统方法依赖序列同源性搜索或理化规则筛选,本质上是在已知AMP的“邻域空间”内进行局部扩展,难以识别进化上远源但可能具有高活性的全新序列。因此,突破“相似性驱动”的技术框架,建立对低同源甚至无明显同源序列的识别能力,成为该领域亟待解决的关键问题。 2026年3月3日,中国科学院深圳先进技术研究院(简称“深圳先进院”)定量合成生物学全国重点实验室、合成生物学研究所戴磊研究员课题组联合香港中文大学李煜教授团队,在Nature ...
2026-03-05