Nature Physics丨金帆/杨帅:揭示细菌频率调制信号处理的物理原理,拓展合成生物学设计新维度
细菌如何在复杂多变的环境中做出精确的基因调控决策?传统的基于振幅调制(AM)的信号处理方式能否满足细菌多基因协调表达的需求?这些关于细胞信息处理机制的根本性问题,一直是研究者们亟待解决的重要课题。 9月15日,中国科学院深圳先进技术研究院定量合成生物学全国重点实验室、合成生物学研究所金帆团队联合中国科学院成都文献情报中心杨帅团队在Nature Physics期刊发表题为“Decoding frequency-modulated signals increases information entropy in bacterial second messenger networks”的研究成果。团队发现:细菌能够通过频率调制(FM)信号解码机制,在三基因调控系统中将信息熵相比传统振幅调制提升约2个比特,实现了对多基因系统更加精细的调控。该研究建立了细菌频率信号处理(Frequency Amplitude Converter, FAC)的完整物理学框架,揭示了自然界中广泛存在的振荡信号背后的数学原理,为合成生物学电路设计开辟了新的维度。 文章上线截图 原文链接:https://www...
2025-09-16