Commun Biol & J Pathol Clin Res | 定量解析肿瘤微环境——探究杀伤性T淋巴细胞运动模式与肿瘤内细胞空间分布特征
研究背景与意义 肿瘤微环境是一个高度异质的复杂系统,除癌细胞外,还包含免疫细胞、基质细胞等多种非癌细胞。它们在空间上的分布及其相互作用,不仅塑造了肿瘤的发生发展过程,也深刻影响了患者对治疗的响应。近年来,免疫治疗在部分癌症中取得积极进展,但在多数实体瘤中,仍面临免疫细胞浸润受限和局部免疫抑制等难题,严重制约了其疗效的进一步提升。因此,定量解析组织切片中的细胞空间分布信息、深入理解免疫细胞的运动行为特征等,是推动实体瘤精准诊疗的重要方向。 随着活细胞成像、转录组测序和深度学习等技术的快速发展,研究者开始从空间分布和时空动态两个层面,定量刻画肿瘤微环境中的细胞空间分布与功能。然而,当前研究仍面临两大挑战:一是尽管已有研究利用深度学习解构病理图像中细胞的类型与空间位置,但领域内尚缺乏可解释、可量化的细胞空间分布特征以定量刻画肿瘤微环境并建立其与肿瘤进展之间的关联;二是尽管已有研究揭示了杀伤性T淋巴细胞的运动特征,但对其与癌细胞相互作用过程中的运动行为的模式变化以及二者共演化机制的理解仍不清晰。 针对上述问题,中国科学院深圳先进技术研究院定量合成生物学全国重点实验室/合成生物学研究...
2025-08-14