王腾课题组简介：

王腾课题组主要研究方向包括：大数据+AI+数理模型探索跨尺度生命系统的底层原理和理性设计原则；抗生素耐药基因传播的遗传决定因子和生态学规律；原核生命体系的长期演化。

张成辛课题组简介：

张成辛课题组长期从事基于蛋白质与RNA的结构与功能预测算法，开发主持开发了多款广泛应用于蛋白质与RNA结构预测、功能注释与结构比对的算法与数据库。

岗位亮点：

| 一流科研平台

| 充足经费保障

| 学科交叉引领

| 开放产业环境

| 多维发展路径

| 3H全方位保障

一、研究助理

职位月薪：面议

工作性质：全职

工作经验：不限

最低学历：硕士

招聘人数：2人（计算机方向和生物/化学方向各1人）

（一）岗位描述

计算机方向：

（1）参与合成生物数据库的核心模块的需求分析、工具调研、编码实现；

（2）参与合成生物学数据库关键技术的攻关，持续优化系统性能、数据处理流程。

生物/化学方向：

（1）参与化合物、酶、反应等核心数据实体的标准化处理与质量控制工作，负责从文献和公共数据库中系统化提取、校验和整合生物化学数据，为构建高质量、AI就绪的多模态合成生物学数据体系提供专业支撑；

（2）协助团队开展酶功能注释、反应路径梳理及数据标准制定等工作，参与中心与合成生物大设施的数据协同任务。

（二）应聘要求

计算机方向：

（1）熟练掌握 Python 或 Java 中至少一门语言，具备良好的编码习惯和面向对象编程思想；

（2）熟悉数据库mysql、postgres基础操作，能进行常规的数据读写与优化

（3）熟练使用 Claude Code, Codex等AI辅助编程工具，能高效利用AI提升开发效率，了解主流大语言模型的基本原理，有 LangChain 等框架使用经验者优先

（4）有较强的逻辑思维能力和学习能力，能处理JSON, XML, CSV等多格式数据。有生物信息学背景，熟悉 RDKit, Biopython 等化学/生物信息学工具包者优先。

（5）硕士及以上学历，计算机相关专业

（6）熟悉springboot、springcloud等javaweb开发优先

生物/化学方向：

（1）生物化学、分子生物学、生物信息学或相关专业硕士及以上学历

（2）熟悉代谢通路、酶学及化合物相关知识，具备文献数据挖掘与整合能力

（3）有数据库使用或数据标准化处理经验者优先

（4）工作认真细致，具备良好的英文文献阅读能力和团队协作精神

（三）薪资福利

1.竞争力薪酬+绩效奖励+年终奖金；

2.稳定聘期+晋升空间；

3.高端体检，协助申请人才安居房；

4.全额缴纳五险一金+工会福利+工作餐补+带薪年假；

5.国家级科研前辈一对一指导，专业团队协助申请各级补贴及各类项目；

6.提供国际领先的科研条件，包括良好的工作环境、充足的研究经费、前沿的实验仪器和愉悦工作氛围。

（四）工作地点

深圳市光明区永创路108号

（五）应聘方式

有意申请者请将个人简历（要求为PDF）发送至t.wang1@siat.ac.cn，简历及邮件标题注明“应聘岗位-学校名称-专业-姓名”。

PI简介：

王腾博士，中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所PI，材料合成生物学研究中心PI，国家海外高层次青年人才。于2022年获得美国杜克大学生物医学工程博士学位， 2023年2月入职中国科学院深圳先进技术研究院。课题组主要研究方向包括：大数据+AI+数理模型探索跨尺度生命系统的底层原理和理性设计原则；抗生素耐药基因传播的遗传决定因子和生态学规律；原核生命体系的长期演化。研究成果以一作或通讯作者发表于Nature Chemical Biology, Nature Communications(3篇)，PNAS, Cell Systems, Molecular Systems Biology, Cell Reports, eLife等期刊。

张成辛博士，中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所PI，微生物组中心PI，国家优秀青年基金获得者。于2020年获得美国密歇根大学生物信息学博士学位，随后于耶鲁大学完成博士后研究，2023年至2025年出任密歇根大学助理研究教授，2025年3月入职中国科学院深圳先进技术研究院。长期从事基于蛋白质与RNA的结构与功能预测算法开发，已发表论文60余篇，引用次数5500次，第一作者与通讯作者文章被Nature Methods、Nature Protocols、Briefings in Bioinformatics、Nucleic Acids Research、Bioinformatics等国际高水平杂志录用。