中国科学院深圳先进院合成所赵国屏课题组诚聘生物信息学方向-博士后/研究助理

来源:发布时间:2024-09-20

  赵国屏课题组研究方向:

  1.多组学数据整合和自动化生物信息分析流程和机器学习系统的开发;

  2.人群微生物组数据的生物标志物挖掘和疾病预测可解析性模型的开发;

  3.病原微生物泛基因组研究、临床表型关联、耐药表型的预测及其机制解析;

  4.基于深度学习技术的微生物基因组元件及其功能模块的挖掘和数据库开发。

  实验室主页: https://isynbio.siat.ac.cn/zhaolab/

  岗位亮点:

  l 一流科研平台

  l 充足经费保障

  l 学科交叉引领

  l 开放产业环境

  l 多维发展路径

  l 3H全方位保障

  一、深度学习博士后

  职位月薪:面议

  工作性质:全职

  工作经验:不限

  最低学历:博士

  招聘人数:1人

  (一)岗位描述

  使用深度学习技术挖掘微生物基因组的功能元件和模块,包括

  1.参与微生物基因组的语义表示模型的设计和深度学习算法的开发;

  2.参与调研组学研究领域的前沿算法,对其进行测试评估、优化和改进;

  3.参与整合现有的开源数据和软件模块,建立自动化机器学习系统的开发。

  (二)应聘要求

  1. 已获得或即将获得计算机、电子信息,数学、物理等相关专业博士学位1年及以上深度学习相关的项目或者实习经验;

  2. 年龄≤35周岁,博士毕业≤3年,未在广东省从事过博士后工作。

  3. 优先考虑有以下经验背景者:

  a) 熟悉Python编程语言,熟悉Linux开发环境,熟练使用TensorFlow,PyTorch或Keras等框架和技术平台;

  b) 了解主流深度学习模型结构(CNN/RNN/Attention/Transformer)的原理或者具有NLP深度学习经验者优先;

  c) 有良好的英语文献阅读能力,具备较强的深度学习开源项目的学习能力,能够撰写各类技术开发文档、技术交底书等。

  (三)薪资福利

  1. 博士后期间综合年收入含全额政府补贴、竞争性薪酬、奖金奖励;

  2. 协助在站期间申请以下项目:

  -博士后科学基金(自然科学资助标准为8万,社会科学资助标准一般为5万元)

  -国家自然科学基金青年项目

  -国家“博新计划”(不少于60万元/2年)

  -博士后国际交流计划引进项目(40万/2年)

  -中国科学院特别研究助理资助项目(80万/2年)

  -先进院优秀青年创新基金(10万/2年)

  -广东省青年优秀科研人才国际培养计划(40万/2年)

  -广东省海外博士后人才支持项目(生活补贴60万/2年;出站留粤住房补贴40万/3年)

  3. 另有充沛支持海外博后;

  4. 出站优先提供留院、校工作机会;表现优异者出站可申请副高职称岗位;

  5. 出站后如留深签约3年工作劳动合同,可申请深圳市博士后留深来深科研资助30万,每年10万共计3年,全面保障并协助申请出站后各类补贴福利;

  6. 人才安居房+高端体检+定点医院VIP服务+子女入学;

  7. 全额缴纳五险一金+工作餐补贴+“5+5”带薪年假;

  8. 国家级科研前辈一对一指导,专业团队协助您争取国家、地方各类项目;

  9. 开放课题、学术交流、技能培训、出国深造机会不定期投放。

  注:相关政策变动均以广东省、深圳市文件为准。

  二、 生物信息学博士后

  职位月薪:面议

  工作性质:全职

  工作经验:不限

  最低学历:博士

  招聘人数:1人

  (一)岗位描述

  微生物组大数据的自动化分析流程开发和数据库建设,包括

  1.基于主流的数据流程开发技术,设计生物信息分析步骤和模块,实现多组学数据的整合及其自动化分析;

  2.参与开发分布式和并行化的基因组数据机器学习系统及其迭代优化;

  3.参与微生物组数据规范格式、数据模型和数据库结构的设计和实现。

  (二)应聘要求

  1. 已获得或即将获得生物信息学、生物学、计算机等相关专业;1年及以上基因组数据分析项目或者实习经验;

  2. 年龄≤35周岁,博士毕业≤3年,未在广东省从事过博士后工作。

  3. 优先考虑有以下经验背景者:

  a) 熟悉Linux操作和Python编程语言;熟悉NGS和基因组数据分析的基本技术、核心软件和常规流程;

  b) 有病原微生物宏基因组数据分析流程搭建,或者基因组数据库设计和开发的经验者优先;

  c) 有良好的英语文献阅读能力,具备较强生物信息前沿技术的学习能力,能够撰写各类技术开发文档、技术交底书等。

  (三)薪资福利

  1. 博士后期间综合年收入含全额政府补贴、竞争性薪酬、奖金奖励;

  2. 协助在站期间申请以下项目:

  -博士后科学基金(自然科学资助标准为8万,社会科学资助标准一般为5万元)

  -国家自然科学基金青年项目

  -国家“博新计划”(不少于60万元/2年)

  -博士后国际交流计划引进项目(40万/2年)

  -中国科学院特别研究助理资助项目(80万/2年)

  -先进院优秀青年创新基金(10万/2年)

  -广东省青年优秀科研人才国际培养计划(40万/2年)

  -广东省海外博士后人才支持项目(生活补贴60万/2年;出站留粤住房补贴40万/3年)

  3. 另有充沛支持海外博后;

  4. 出站优先提供留院、校工作机会;表现优异者出站可申请副高职称岗位;

  5. 出站后如留深签约3年工作劳动合同,可申请深圳市博士后留深来深科研资助30万,每年10万共计3年,全面保障并协助申请出站后各类补贴福利;

  6. 人才安居房+高端体检+定点医院VIP服务+子女入学;

  7. 全额缴纳五险一金+工作餐补贴+“5+5”带薪年假;

  8. 国家级科研前辈一对一指导,专业团队协助您争取国家、地方各类项目;

  9. 开放课题、学术交流、技能培训、出国深造机会不定期投放。

  注:相关政策变动均以广东省、深圳市文件为准。

  三、深度学习研究助理

  职位月薪:面议

  工作性质:全职

  工作经验:不限

  最低学历:硕士

  招聘人数:1人

  (一)岗位描述

  使用深度学习技术挖掘微生物基因组的功能元件和模块,包括

  1.参与微生物基因组的语义表示模型的设计和深度学习算法的开发;

  2.参与调研组学研究领域的前沿算法,对其进行测试评估、优化和改进;

  3.参与整合现有的开源数据和软件模块,建立自动化机器学习系统的开发。

  (二)应聘要求

  1.已获得或即将获得计算机、电子信息,数学、物理等相关专业硕士学历,1年及以上深度学习相关的项目或者实习经验;

  2.优先考虑有以下经验背景者:

  d) 熟悉Python编程语言,熟悉Linux开发环境,熟练使用TensorFlow,PyTorch或Keras等框架和技术平台;

  e) 了解主流深度学习模型结构(CNN/RNN/Attention/Transformer)的原理或者具有NLP深度学习经验者优先;

  f) 有良好的英语文献阅读能力,具备较强的深度学习开源项目的学习能力,能够撰写各类技术开发文档、技术交底书等。

  3.团队合作意识强,具有认真负责的工作态度,积极创新的科研热情。

  (三)薪资福利

  1. 竞争力薪酬+绩效奖励+年终奖金+工会福利;

  2. 人才安居房+高端体检+定点医院VIP服务+子女入学;

  3. 全额缴纳五险一金+工作餐补贴+“5+5”带薪年假;

  4. 国家级科研前辈一对一指导,专业团队协助您争取国家、地方各类项目;

  5. 开放课题、学术交流、技能培训、出国深造机会不定期投放;

  6. 签订劳动合同,聘期稳定,根据工作成就可续聘、逐级晋升。

  四、生物信息研究助理

  职位月薪:面议

  工作性质:全职

  工作经验:不限

  最低学历:硕士

  招聘人数:1人

  (一)岗位描述

  微生物组大数据的自动化分析流程开发和数据库建设,包括

  1.基于主流的数据流程开发技术,设计生物信息分析步骤和模块,实现多组学数据的整合及其自动化分析;

  2.参与开发分布式和并行化的基因组数据机器学习系统及其迭代优化;

  3.参与微生物组数据规范格式、数据模型和数据库结构的设计和实现。

  (二)应聘要求

  1.已获得或即将获得生物信息学、生物学、计算机等相关专业硕士学历,1年及以上深度学习相关的项目或者实习经验;

  2.优先考虑有以下经验背景者:

  a) 熟悉Linux操作和Python编程语言;熟悉NGS和基因组数据分析的基本技术、核心软件和常规流程;

  a) 有病原微生物宏基因组数据分析流程搭建,或者基因组数据库设计和开发的经验者优先;

  b) 有良好的英语文献阅读能力,具备较强生物信息前沿技术的学习能力,能够撰写各类技术开发文档、技术交底书等。

  3.团队合作意识强,具有认真负责的工作态度,积极创新的科研热情。

  (三)薪资福利

  1. 竞争力薪酬+绩效奖励+年终奖金+工会福利;

  2. 人才安居房+高端体检+定点医院VIP服务+子女入学;

  3. 全额缴纳五险一金+工作餐补贴+“5+5”带薪年假;

  4. 国家级科研前辈一对一指导,专业团队协助您争取国家、地方各类项目;

  5. 开放课题、学术交流、技能培训、出国深造机会不定期投放;

  6. 签订劳动合同,聘期稳定,根据工作成就可续聘、逐级晋升。

  (四)工作地点

  深圳市光明区永创路108号

  (五)应聘方式

  有意申请者请将个人简历(要求为PDF)以发送至hk.zhou@siat.ac.cn,简历及邮件标题注明“应聘岗位-学校名称-专业-姓名”。

  PI简介:

  赵国屏,中国科学院院士,中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学首席科学家。中国科学院微生物组研究计划的学术带头人和微生物组大数据平台建设的积极推动者,致力于微生物组研究的技术标准化和组学大数据资源的挖掘和平台化。

电话:(0755)86392288邮箱:info@siat.ac.cn
地址:深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号邮编:518055
版权所有中国科学院深圳先进技术研究院粤ICP备09184136号-3