Medical Image Analysis | 多模态相似性评估器SynMSE,突破无监督多模态医学图像配准中复杂分布差异难题
近日,中国科学院深圳先进技术研究院医工所秦文健研究员团队针对无监督配准算法在复杂多模态场景中面临的挑战,创新性提出了一种新的多模态相似性评估器(SynMSE),有效解决了配准过程中的分布差异难题。该成果以 “SynMSE: A multimodal similarity evaluator for complex distribution discrepancy in unsupervised deformable multimodal medical image registration” 为题,发表在医学图像分析领域顶级期刊 Medical Image Analysis上。
2025-09-19