黄明强，博士，研究员，硕士生导师。2013年6月于华中科技大学获得学士学位，2018年6月于华中科技大学获得博士学位，博士毕业后前往新加坡南洋理工大学电子工程学院从事博士后研究工作，2019年11月加入中科院深圳先进院并担任副研究员。主要研究方向为新型微电子信息器件及其高能效计算系统集成，目前已在该领域主持项目4项，项目总金额超过300万元。发表SCI论文数十篇，包括一篇一作Nature Nanotechnology论文和一篇共一作者Nature Electronics论文。黄博士还具有多学科交叉背景和企业合作背景，并在新型半导体器件、FPGA、人工智能算法等领域均有一定的研究经历。目前正在从事的研究课题包括高性能微电子器件研发、新型高能效计算体系设计、存内计算等。

[1] IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing. 2023, 通讯作者

[2] IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers. 2023, 第 1 作者

[3] IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers. 2022, 第 1 作者

[4] Wang, Yunhe, Huang, Mingqiang, Han, Kai, Chen, Hanting, Zhang, Wei, Xu, Chunjing, Tao, Dacheng. AdderNet and its Minimalist Hardware Design for Energy-Efficient Artificial Intelligence. 2021, 第 2 作者http://arxiv.org/abs/2101.10015.

[5] Li, Wenshuo, Chen, Hanting, Huang, Mingqiang, Chen, Xinghao, Xu, Chunjing, Wang, Yunhe. Winograd Algorithm for AdderNet. 2021, 第 3 作者http://arxiv.org/abs/2105.05530.