亮点成果
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2026
02.12
2025-01-21
Nature Photonics | 动态自修复钙钛矿X射线探测器实现精准放疗剂量监测
2月9日，医学成像科学与技术系统全国重点实验室巫皓迪副研究员联合华中科技大学牛广达教授、中国地质大学（武汉）高玉婷教授，在国际权威期刊Nature Photonics上联合发表题为“Highly sensitive and stable perovskite detector for ultrahigh-energy radiations via dynamic repair regulation...
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2026
02.10
2025-01-21
Research | 一种适应于运动部位成像的柔性可拉伸非线性电磁超表面结构
近期，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室李烨研究员等在Science合作期刊《Research》上在线发表了题为“High-Impedance Nonlinear Metasurface Arrays with Self-Decoupling for Modular and Wearable Magnetic Resonance Imaging”（用于模块化和可穿戴磁...
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2026
02.02
2025-01-21
Cell | 突破AAV大载荷高效递送技术，开启大片段基因治疗新篇章
1月27日，一则发表于《Cell》的最新研究提出了解决AAV长基因载荷递送挑战的新技术。在本研究中，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像全国重点实验室路中华研究员和北京大学第一医院姜玉武教授研究团队（以下简称“研究团队“）合作开发了名为AAV with translocation LINKage（AAVLINK）的策略，利用Cre/lox介导的分子间DNA重组，在体内实现分段基因的高效、精准重构。...
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2026
01.26
2025-01-21
Medical Image Analysis | 实现面向常规心脏磁共振电影成像的四维心肌应变定量新技术
2026年1月，医学成像科学与技术系统全国重点实验室胡战利研究员与中国医学科学院肿瘤医院深圳医院罗德红主任团队、深圳市宝安区松岗人民医院梁久平主任团队合作，提出了一种从常规心脏磁共振电影成像（Cine MRI）中提取四维（3D+时间）心肌力学参数的创新框架，在技术上为稳定重建时空一致的心肌应变提供了方法基础，在临床上为心肌病早筛、分型与随访提供了更可靠的定量支撑。相关成果以“Unlocking 2...
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2026
01.23
2025-01-21
JCMR | 超高场5T心脏T1 定量技术实现突破
近日，医学成像科学与技术系统全国重点实验室朱燕杰研究员与北京协和医院放射科王怡宁教授团队联合，在超高场5T心脏定量领域取得重要进展。研究在联影5T磁共振设备上实现准确心肌T1定量技术，并成功应用于临床，已经在北京协和医院完成了针对心脏疾病患者和健康志愿者的心脏磁共振扫描。相关成果发表于国际心血管磁共振学会（SCMR）权威期刊《Journal of Cardiovascular Magnetic R...
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2026
01.13
2025-01-21
Nature Chemical Biology | 揭示Resminostat靶向HDAC1凝聚体克服肿瘤耐药的药理机制
近日，医学成像科学与技术系统全国重点实验室董鹏研究员与中山大学中山医学院赵蔚教授合作在Nature Chemical Biology发表了题为"Deacetylase-Independent HDAC1 Condensation Defines Temozolomide Response in Glioblastoma"的研究论文。该研究发现，替莫唑胺（TMZ）治疗可诱导胶质母细胞瘤（GBM）细胞...
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2026
01.08
2025-01-21
Nature Biomedical Engineering | 突破标注依赖的强泛化医学病灶自动定位模型
近日，医学成像科学与技术系统全国重点实验室联合清华大学、澳门科技大学等单位，提出了一种兼具强泛化能力且无需人工标注的自监督多模态视觉语言模型 AFLoc（Annotation-Free Localization），相关成果发表于国际期刊 Nature Biomedical Engineering。医学成像科学与技术系统全国重点实验室王珊珊研究员与澳门科技大学医学人工智能研究所张康教授为共同通讯作者...
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2026
01.06
2025-01-21
npj Digital Medicine | 多模态融合学习助力癌症精准预后
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室秦文健研究员，提出一种临床信息提示整合的多模态预后预测新框架，通过设计临床文本模板和基础大模型，将结构化临床数据转化为高维语义特征，并通过交叉注意力机制实现病理图像、基因组与临床信息的高效融合，提升癌症生存预测精度。研究成果以Multimodal deep learning for cancer prognosis predic...
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2026
01.04
2025-01-21
Science Advances | 拓扑声镊操控粒子智能避障波浪前进
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室郑海荣院士、李飞研究员，联合华中科技大学祝雪丰教授，提出了一种在复杂强散射介质中实现精准、动态、稳定声操控的突破性解决方案：1）通过引入声学拓扑新物理对结构无序、制造缺陷、环境扰动、背向散射的免疫和鲁棒性优势，在主动设计的拓扑声子晶体中，激发具有“拓扑保护”的局域化谷态驻波场，实现了颗粒沿任意设计轨迹的高精度、空间选择性、可编程...
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2025
12.16
2025-01-21
European Radiology | 创新极坐标AI模型将血管“展开”分析
2025年11月，中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室张娜副研究员，开发出一套面向临床的创新深度学习框架，通过引入“极坐标映射”数学变换，将环形血管结构高效展开成平面进行分析，显著提升了模型对薄层血管壁的识别精度，并通过多中心临床数据验证了其性能，为脑卒中风险的精准评估与防控提供了高效、可靠的量化新工具。研究成果以 “Clinically Oriented Deep L...
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