赵国屏课题组主要研究课题：
1. 多组学数据整合和自动化分析流程的开发和机器学习系统的优化；
2. 人群微生物组大数据的机器学习和疾病预测的可解析性模型；
3. 临床病原微生物基因组数据库，耐药表型的预测及其机制解析。
岗位亮点：
l 一流科研平台
l 充足经费保障
l 学科交叉引领
l 教研双聘机制
l 开放产业环境
l 多维发展路径
l 3H全方位保障
一、JavaScript软件工程师
职位月薪：面议
工作性质：全职
工作经验：1年及以上相关工作或者实习经验
最低学历：本科
招聘人数：1人
（一）岗位描述
微生物基因组和临床队列组学数据的Web可视化和用户界面的设计和开发
1．参与组学数据分析结果的可视化模块设计和开发；
2．参与组学分析软件用户交互界面设计和系统开发；
3．参与项目的需求分析、原型设计、技术路线等文档报告的编写；
4．参与领域相关Web应用开源软件的技术调研、评估测试和代码整合。
（二）应聘要求
1．本科及以上学历，计算机相关专业，1年及以上JavaScript开发经验；
2．熟练使用JavaScript、jQuery、HTML5、CSS3等基本Web开发技术；
3．熟悉Node.js，React或者Vue等框架，并有项目实践经验；
4．热爱并关注最新的前端技术，有一定的自我驱动力和学习能力；
5．具有较强的责任心，独立分析和解决问题的能力，具备良好的团队合作精神。
二、深度学习算法工程师
职位月薪：面议
工作性质：全职
工作经验：1年及以上相关工作或者实习经验
最低学历：硕士
招聘人数：1人
（一）岗位描述
使用深度学习技术挖掘微生物基因组的功能元件和模块
1．参与微生物基因组的语义表示模型的设计和深度学习算法的开发；
2．参与调研组学研究领域的前沿算法，对其进行测试评估、优化和改进；
3．参与整合现有的开源数据和软件模块，建立自动化机器学习系统的开发。
（二）应聘要求
1．硕士及以上学历，计算机、电子信息，数学、物理等相关专业，1年及以上深度学习相关的项目或者实习经验；
2．熟悉Python编程语言，熟悉Linux开发环境，熟练使用TensorFlow,PyTorch或Keras等框架和技术平台；
3．了解主流深度学习模型结构（CNN/RNN/Attention/Transformer）的原理或者具有NLP深度学习经验者优先；
4．有良好的英语文献阅读能力，具备较强的深度学习开源项目的学习能力，能够撰写各类技术开发文档、技术交底书等；
5．具有较强的责任心，独立分析和解决问题的能力，具备良好的团队合作精神。
三、生物信息数据工程师
职位月薪：面议
工作性质：全职
工作经验：1年及以上相关工作或者实习经验
最低学历：硕士
招聘人数：1人
（一）岗位描述
微生物组大数据的自动化分析流程开发和数据库建设
1．基于主流的数据流程开发技术，设计生物信息分析步骤和模块，实现多组学数据的整合及其自动化分析；
2．参与开发分布式和并行化的基因组数据机器学习系统及其迭代优化；
3．参与微生物组数据规范格式、数据模型和数据库结构的设计和实现。
（二）应聘要求
1．硕士及以上学历，生物信息学、生物学、计算机等相关专业；1年及以上基因组数据分析项目或者实习经验；
2．熟悉Linux操作和Python编程语言；熟悉NGS和基因组数据分析的基本技术、核心软件和常规流程；
3、有病原微生物宏基因组数据分析流程搭建，或者基因组数据库设计和开发的经验者优先；
3．有良好的英语文献阅读能力，具备较强生物信息前沿技术的学习能力，能够撰写各类技术开发文档、技术交底书等；
4．具有较强的责任心，独立分析和解决问题的能力，具备良好的团队合作精神。
（三）薪资福利
1．薪酬奖励：科研成果转化奖励、年终绩效组织奖励、富有竞争力的薪酬水平；
2．3H工程：人才安居房、高端年度体检、子女入学；
3．福利保障：全额缴纳五险一金，工作日餐费补贴，10+天的带薪年假；
4．节假日慰问：节假日员工福利，不定期组织开展文体活动；
5．人才培养：设置开放课题、学术交流、技能培训、继续深造、出国访问交流；
6．稳定发展：签订劳动合同，聘期稳定，根据工作成就可续聘、逐级晋升。
（四）应聘方式
有意申请者请将个人简历以邮件方式发送至haokui.zhou@gmail.com或hk.zhou@siat.ac.cn简历及邮件标题注明“应聘岗位-专业-姓名”。
PI简介：
赵国屏，博士，研究员。中国科学院院士，中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学首席科学家，复旦大学生命科学学院微生物学和微生物工程系主任。中国科学院微生物组研究计划的学术带头人和微生物组大数据平台建设的积极推动者，致力于微生物组研究的技术标准化和组学大数据资源的挖掘和平台化。
