人工智能正在为酶发现和蛋白质工程提供新的研究范式。然而，如何将模型预测真正转化为实验中可验证的高性能酶，并进一步服务于非天然代谢途径的构建，仍是AI辅助生物工程面临的挑战。在合成生物学中，当需要为一条从头设计（de novo）的途径寻找合适的催化元件时，面对庞大的候选酶库和有限的实验通量，如何高效、低成本地锁定潜力目标，是制约天然与非天然产物生物合成及智能制造的瓶颈所在。   非天然氨基酸（noncanonical amino acid, ncAA）及遗传密码扩展（Genetic Code Expansion, GCE）技术的应用，为抗体药物偶联、蛋白质功能调控、蛋白质-蛋白质相互作用解析以及新型生物制剂开发开辟了新的可能。然而，绝大多数ncAA仍依赖外源化学合成与添加，限制了GCE在规模化生产和高通量筛选中的应用。在宿主细胞内自主合成ncAA面临一个障碍：ncAA的合成途径通常是“非天然”的，其中最关键的一步往往缺乏已知的高效生物催化剂。以磺基酪氨酸（sulfotyrosine, sTyr）为例，它作为一种重要的带有磺酸基团的非天然氨基酸，在凝血、免疫及细胞信号调控中具有关键作用...

  8月21日，中国科学院深圳先进技术研究院（简称“深圳先进院”）定量合成生物学全国重点实验室、合成生物学研究所李汉杰研究员团队联合国内外多家医疗机构完成的研究论文以“An endometrial immune atlas across the female menstrual cycle reveals lymphoid aggregates compromise pregnancy”为题发表在Nature Communications上。该成果构建了人类子宫内膜全月经周期免疫图谱，揭示淋巴细胞聚集体损害妊娠结局。 文章上线截图 论文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-026-76937-y   子宫内膜每个月经周期都要经历一轮增生、分泌与脱落，其中的免疫细胞也随之改变。哪一类细胞在什么阶段增多、又在什么阶段退场，决定了子宫内膜微环境能否在着床窗口期为胚胎做好准备，是生殖免疫领域长期关注的核心问题。   以往的单细胞研究多取增殖期和分泌期的少数几个时间点。正常月经周期中免疫细胞如何逐阶段演变，一直缺少细致的刻画，缺少参照图谱会使得各类子...

  近日，中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所（以下简称“深圳先进院合成所”）客座研究员/深圳理工大学合成生物学院杰出教授连祺周及课题组副研究员曾洪翔，携手深圳先进院合成所客座研究员/深圳理工大学合成生物学院讲席教授杨贞标、深圳理工大学教研助理教授孙兆玺团队，在国际期刊Advanced Science在线发表题为“Repurposing a Small Molecule Plant Hormone as a Tunable ON–Switch for CAR–T Cell Immunotherapy”的研究论文。这一成果深度交叉免疫学、植物生物学与合成生物学领域的技术，彰显了合成生物学研究所跨学科协作的创新活力。 文章上线截图 原文链接：https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.77020   CAR-T细胞疗法在血液肿瘤治疗中已取得突破性进展，但其临床应用中仍面临一道严峻考验：一旦激活，传统CAR-T细胞犹如脱缰之马，难以被有效控制，由此引发的细胞因子释放综合征（CRS）等严重毒副作用，极大限制了其安全...