5月6日，国际学术期刊Nature推出“合成生物学”（Synthetic biology）专辑，并刊发专题文章“A Path to High-Precision Biological Design”，关注中国在定量合成生物学领域的研究进展。文章重点聚焦中国科学院深圳先进技术研究院（简称“深圳先进院”）定量合成生物学全国重点实验室（简称“实验室”），指出中国科学家正通过数学模型对细胞行为进行定量刻画，为生命系统的理性设计奠定科学基础。 深圳先进院院长、实验室主任刘陈立研究员是这一领域的重要推动者。近年来，团队提出并持续完善了“定量合成生物学”这一新研究范式，核心思路是让“数学模型”与“实验验证”反复对话、相互校准，从而揭示生命演化背后的定量规律。这一范式正在推动合成生物学从传统的“试错驱动”转向“理性设计”，逐渐成为国际学界共识的重要发展方向。 目前，实验室正重点推进三大策略，一是解析生命本身的设计原理；二是用模块化组件一步步构建生物系统；三是借助人工智能来加快研发速度，优化研发流程。围绕定量合成生物学，Nature选取了实验室三项代表性研究成果进行介绍。 解析生长：建立细胞尺寸调控框架...

流感病毒是长期影响全球公共卫生的重要呼吸道病原体，其传播范围广、变异速度快，每年可造成大量感染与死亡。疫苗接种是预防流感最经济有效的手段之一。其中，减毒活疫苗是一类重要的疫苗研发方法，通过限制病毒复制实现毒力减弱，在降低致病性的同时，可保留病毒完整抗原与天然构象，并激发黏膜免疫、体液免疫和细胞免疫应答。然而，如何在安全性与免疫效力之间达到精准平衡，仍是减毒活疫苗研发的核心科学难题：减毒不足可能带来潜在安全风险，减毒过度则可能降低免疫原性。 近日，中国科学院深圳先进技术研究院定量合成生物学全国重点实验室、合成生物学研究所司龙龙、施小山课题组在国际学术期刊Nature Communications发表了题为《Generation of an autophagytargeting influenza A virus as live attenuated vaccine》的最新研究成果。该研究建立并验证了基于细胞自噬机制的减毒活疫苗设计体系（AUTOTAR），通过利用人体细胞天然的蛋白质降解通路，实现了对流感病毒的条件性精准减毒，为平衡疫苗安全性、免疫原性与可量产性提供了新的技术路径。 文章...

  受自然生命系统启发，合成生物学家正在尝试将“信息安全”直接写入材料本身。4月16日，中国科学院深圳先进技术研究院定量合成生物学全国重点实验室、合成生物学研究所钟超团队在Cell Press旗下期刊Matter发表研究论文，题为“Hierarchical amyloid-DNA complex encoding multi-scale embedded information security”。该研究开发了一种多层级信息加密平台——HIDE（Hierarchical Information-encrypting DNA-Engineered coatings）。这一平台将可编程淀粉样蛋白纳米纤维与DNA分子结合起来，使一层近乎透明的微米级涂层同时兼具材料载体与信息载体的双重功能，可实现跨尺度信息隐藏和分级验证，为防伪与物理信息安全打开了新思路。 论文上线截图 原文链接：https://www.cell.com/matter/abstract/S2590-2385(26)00137-2   一层透明涂层，装下“四重密码”   传统防伪技术通常只能在单一尺度上承载信息，例如图案、颜色变...